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中国国际快递市场规模分析整个智能装备市场态势与智能装备发展瓶颈因素

发布时间:04-15发布人:admin文字大小:


  据中国国际快递市场规模了解中国的物流快递大致都是要经历仓库、分拣、运输和配送等环节,而其主要环节都是与无人机、无人车、无人仓是密不可分的。据相应的报告预测在智能仓方面2018年市场容量将会达到211亿元。举一个案例是广东惠阳打造了中国最大的智慧仓库,在仓库内有上百台的机器人它们既能协同合作又能独立运行。
 
  中国国际快递市场规模数据显示在传统仓内的拣货员在7个半小时的时间内,需要行走28000步左右和拣货1500件,已经接近人工拣货的极限了。而一个智慧仓内拣货员仅有2600步左右与拣货已经达3000件。
 
  在无人机方面有大量的研究数据表明,2025年中国无人机市场拥有750亿美元的市值。举一个案例:2017年6月为浙江一家法院承担包裹、文书的递送工作。他可以按路线行走,更是能够识别车辆、行人,以自动避开路障,重新自主规划路线,具有自主乘坐电梯等的功能。
 
  在无人车方面,国内外的谷歌、亚马逊、邮政、京东、顺丰等都启动相应研发,具体可以看一个案例:浙江安吉县有一个无人机的邮路,这个完成快件派送100余件次,可靠性得到了很好的验证,这个数据基于1月份的统计。数据显示,通过无人机覆盖了偏远乡村邮路,邮车不用再跑偏远线路,两种方式对比,每台无人机每天运8次的时候,可以为邮政节约21000的汽油成本和7000元的人口成本,企业实践充分说明无人机送邮件的美好前景。
 
  智能装备发展瓶颈因素当前的主要制约因素包括6个方面:
 
  一是政策约束。无人机在航空管制,无人车在道路行驶上面临一些政策的要求和因素;
 
  二是成本和商业模式制约。商业模式的摸索阶段,相应的成本还比较高;
 
  三是货品安全以及技术标准制约。这些方面正处于起步阶段;
 
  四是人才制约。我们从传统密集型转到技术密集型的过程中,对人才的需求非常多,硬件工程师以及专业的测试员几乎还是一片空白;
 
  五是在技术制约。诸如载荷、电池续航等影响智能装备发展。
 
  六是大数据的能力制约。
 
  “三无”技术设备对大数据要求是非常高的。“有人与无人”是一个哲学命题,需要我们在实践中去认真诠释。
 
  一是如何看待认识“无人”。
 
  中国国际快递市场规模产业发展经过智能化改造之后,人员结构将会从原来的一线产业工人占主要比重的金字塔形,向中间的技术工人越来越多的倒梯形转变。“无人工厂”也并非完全无人,而是追求一种人与机器之间的有机互动与平衡。
 
  二是如何看待机器换人。
 
  要以“机器换人推动产业升级”的角度去看待信息化和无人化。要深入思考如何利用智能装备来改变工艺生产流程,解决制造周期、成本以及整个工艺流程的问题,让产品更有竞争力,从而实现全体系的转型升级。
 
  三是如何理解智能制造的实质?
 
  智能制造核心是“智”,就是信息获取的快和准、信息处理的快和准。未来服务越来越朝着精致化、人性化、个性化的方向发展,必定要走向无人生产、灵动制造之路。未来核心竞争力比的是“快速和精准”。
 
  中国国际快递市场规模物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室的任务和目标
 
  我任职于国家邮政局发展研究中心,同时也是物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室组建单位之一。该国家工程实验室是于2017年由国家发改委批准成立的,由圆通速递有限公司作为牵头单位,联合相关国内5家共建单位共同筹建,是当前物流行业目前唯一一家国家工程实验室。
 
  实验室的主要任务是建设物流信息互通共享技术应用研究平台,支撑开展物流数据融合和分析、物流数据共享与开放、物流仓储运输配送智能协作等技术的研发和工程化。通过建立物流信息互通共享实验和应用平台,形成国内一流的科研环境,主动承担国家和行业重大科研项目。
 
  中国国际快递市场规模在物流信息互联互通、开放共享和物联网智能装备等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化,构建“互联网+物流”领域自主知识产权和标准体系,形成可持续的产学研协同创新机制,为推动物流信息互通共享技术进步和产业发展提供技术支撑。
 
  实验室在智能技术装备等各领域进行了大量探索。实验室的智能装备研制团队拥有多年在物流快递行业研发、制造、集成各类物流装备系统的经验。产品已在多家企业中得到应用。在智能小车、主线直线驱动器、移动供电技术、移动数据交换与控制技术、移动计量技术、货物分拣及仓储工艺设计等方拥有自主研发能力。
 
  “开放共享、共创未来”。当前,中国智能装备无人机、无人车和无人仓发展方兴未艾。国家工程实验室是抱着开放共享、共创未来的思路谋划和布局工作。在此,我号召并恳请大家,继续支持和关注我们整个产业的发展,关注国家实验室的工作开展,积极与我们研讨交流切磋进步以合作共赢。来源:中国国际快递市场规模


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